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    空壓機裝了數據盒你卻不懂用數據

    發布時間:2019-08-02 作者:定盛機械文章來源:定盛機械

     
    空壓機維修
     
        大數據、智能制造的浪潮中,越來越多工業企業重視物聯網科技。不管是物聯網設備還是采集的數據,都是工具和手段,如何利用大數據提升企業整體競爭力才是根本。
     
        本文作者從本篇開始將陸續撰寫“工業物聯網在工業設備服務商業務上的應用”系列文章,重點探討企業或代理商如何應用物聯網數據,幫助自己提升效率、增長業務、提升用戶服務體驗,最大程度發揮數據的作用。如需了解相關內容,請持續關注《空壓機代理商》雜志及本公眾號。
     
        工業互聯網將給未來的工業領域帶來翻天覆地的變化,這一點已經得到行業大多數人的認可,毋庸置疑。但是目前,在面對這一趨勢時,身處行業中的不同人群的態度和行動卻迥然不同,有人開始去了解,有人開始思考,有人開始嘗試,有人開始投入,有人開始應用,但更多的人是迷?;蛴^望。出身于傳統行業的群體,對工業互聯網中涉及的技術和產品(比如“云”計算、智能制造、4.0、物聯網等)缺乏了解,在對新事物學習過程中,往往又被淹沒在鋪天蓋地的工業互聯網相關的信息中,甚至被誤導,失去方向,過多的關注技術相關的問題,而忽略了應用的問題。
     
        其實,筆者認為,工業互聯網的本質還是要賦能工業領域行業,為工業領域帶來價值,即提升工業行業生產力。本文在這里將主要討論作為工業互聯網重要組成部分的工業物聯網在工業設備中的應用,特別是壓縮機行業中的應用問題。
     
        提到工業物聯網,首先想到的就是工業設備數據。筆者認為,可以從數據生產(即工業設備數據采集、傳輸、存儲、處理、分析)和數據應用兩個角度來看。數據生產解決的問題是數據是怎么來的問題,但是其本身并不產生價值。相反的,數據生產是需要成本和代價的,而且這個代價還不低。而對于數據價值,其解決的是數據有沒有用、如何用的問題,只有當數據被行業中某個或某幾個群體應用起來,并提升了其生產力才產生價值。而檢驗工業物聯網價值的最有效的標準就是數據使用的用戶是否持續關注和使用數據并愿意為此買單。
     
        在工業設備制造與服務的整個生態鏈中,設備業主(即設備使用方)、設備制造商、設備服務商、零備件制造與供應商基本上組成了一個閉環,支撐整個需求與供應的完整回路,構建了整個的業務生態。但是對于不同的工業設備行業,其生態情況千差萬別,生態中的不同位置的群體的“江湖地位”也不盡相同。這就決定了工業物聯網在不同的工業設備行業中應用時,其應用場景和模式也是不同的。即使在同一個行業中,處于不同“江湖地位”的群體的應用需求也有很大不同。
     
        在中國,空氣壓縮機行業是一個非集中、非壟斷的行業,市場上的設備品牌超過400,最大品牌的市場占有率只有10%左右,高度分散。設備的服務以服務商為主,全國有超過25000家的空壓機服務維修商??諝鈮嚎s機的使用用戶遍布全國和幾乎所有工廠企業,這些企業大多把服務外包。這就是目前壓縮機行業中不同群體的“江湖地位”。對于空壓機行業而言,服務商在這個行業中有著非常重要的位置。
     
        如果我們以醫療行業作為參照,其生態中主要有病人、醫院、藥品生產制造,分別對應著空壓機行業的設備業主(即設備使用方)、設備服務商、零備件制造與供應商,我們會發現,空壓機行業的服務商就好比傳統的中醫,工業物聯網將幫助中醫實現中西醫結合的能力提升。
     
        在這應用的過程中,工業物聯網就是工具和手段,可以提升服務商的服務能力。但是作為工具和手段,服務商是否有能力用好,或者說工具是否趁手,還要看不同服務商的不同能力和企業情況。筆者在多年的工業物聯網應用項目落地中發現,作為工具的工業物聯網,同時也會改變服務商現有的運營方式,往往引起服務商企業管理上的變化,對企業的人員提出新的要求,對于企業的運作流程提出改變的需求。這個就不是簡單的數據生產上來就結束了的事情,更關鍵的是服務商企業如何使用這些數據。如果有數據卻不用,那何必花這個代價,而花了代價得到數據后,其應用對于服務商而言,需要一個磨合和完善的過程,企業的決策者是否有這個準備和能力完成這個過程決定了其應用的價值。
     
        在筆者走訪的空氣壓縮機市場中的服務商決策者中,雖然大多數對于自己企業如何用好工業物聯網還在摸索階段,但是有一點,大多都認可工業物聯網這個工具在企業應用起來后的潛在價值,其應用成功后給企業帶來的整體競爭力的提升,可以幫助其在市場上領先競爭對手。
     
        所以,筆者對于工業設備服務商決策者,建議更多的把精力關注在自己企業的物聯網數據應用問題上,而不是在物聯網數據生產的技術問題上。先假設自己企業已經掌握了工業數據,考慮如何把這些數據應用場景建立起來,幫助自己的業務增長,幫助自己提升效率,幫助自己創新出更多的有競爭力的服務產品,幫助自己企業提升用戶服務體驗等。如果這些都沒有考慮好,沒有準備好,那又何必投入代價來做數據生產呢?
     
        但是這個市場的趨勢在那里放著,你不朝這個方向走,你的同行如果先行一步成功了呢?所以,對于服務商而言,可能不是簡單的找一個工業物聯網的技術提供商,而是找一個具備咨詢能力,能幫助實現工業物聯網應用在服務商中落地的供應商。
     
     
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